Transformamos tu negocio con Inteligencia Artificial

- Potencia tu empresa con nuestra tecnología RAG.
- Nuestro sistema avanzado te permite interactuar fácilmente con bases de datos y documentos no estructurados para obtener respuestas precisas en lenguaje natural.
- Optimiza tus procesos y toma decisiones informadas con nuestra solución RAG.

Método de Despliegue de Soluciones

En Artifex International Consulting Group, entendemos que cada proyecto de biotecnología es único. Nuestro enfoque se basa en un proceso estructurado para garantizar el éxito desde el diseño inicial hasta la implementación final.

A continuación, describimos las etapas clave de nuestro método de despliegue:

Desarrollamos un esquema conceptual personalizado, alineado con las necesidades más urgentes y críticas que ha identificado como prioridad. Este diseño conceptual forma la base sobre la cual construiremos la solución.

Con base en el diseño conceptual, elaboramos una planificación detallada para ejecutar una Prueba de Concepto (POC). Esta fase es crucial para validar la viabilidad y efectividad de la solución propuesta antes de proceder con la implementación completa.

Tras la validación del POC, implementamos una Solución MVP, centrada en las funcionalidades esenciales y priorizadas según sus requerimientos específicos. El MVP permite una integración rápida y eficiente, ofreciendo una solución efectiva y ajustada a sus necesidades.

Finalmente, realizamos un seguimiento exhaustivo de los resultados en producción. Nuestro enfoque de DevOps asegura un flujo constante de mejoras y actualizaciones, optimizando continuamente la solución para mantener un rendimiento óptimo.

Mejora la productividad de tu equipo

Optimiza tu flujo de trabajo con nuestra plataforma de RAG y obtén respuestas precisas de manera fácil y rápida.

Cómo Funcionan Nuestras Soluciones

Generación Aumentada por Recuperación (RAG):

Mejora la precisión de las respuestas generadas por modelos de lenguaje al combinar la recuperación de información específica con la generación de texto. Esto permite a los investigadores acceder a datos relevantes y generar informes coherentes y contextuales.

Mixture of Agents (MOA):

Utilizamos un enfoque basado en la colaboración de múltiples agentes para resolver problemas complejos. MOA integra distintos modelos para abordar desafíos específicos, ofreciendo soluciones más robustas y adaptadas a necesidades particulares.

Modelos de Lenguaje Grande (LLMs):

Estos modelos avanzados permiten procesar y generar texto de manera fluida, proporcionando soporte en la generación de informes científicos, redacción de artículos y análisis de datos complejos.

Técnicas de Machine Learning:

Aplicamos algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones, y hacer predicciones precisas que informan el desarrollo de nuevas soluciones biotecnológicas.

Integración en tu propio sistema empresarial

Nuestro Compromiso

Estamos comprometidos con la optimización de recursos, la escalabilidad de proyectos y el uso de tecnologías avanzadas. Utilizamos técnicas innovadoras como Mixture of Agents (MOA) y Large Language Models (LLM) para mejorar la eficiencia en sus procesos de investigación y desarrollo.

Desafíos de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) Estructurados.

La generación aumentada por recuperación (RAG) mejora el rendimiento de los chatbots basados en modelos de lenguaje grande (LLM), pero enfrenta algunos desafíos:

Alucinaciones:

RAG está diseñado para minimizar las alucinaciones, proporcionando respuestas más precisas y relevantes al aprovechar datos contextuales específicos.

Complejidad del ajuste fino:

Aunque ajustar modelos RAG requiere una planificación cuidadosa, este proceso asegura que los modelos se adapten perfectamente a las necesidades, combinando eficazmente datos de recuperación con generación de respuestas.

Calidad de los datos y sesgo:

Los resultados dependen de la calidad de los datos recuperados. Datos sesgados llevarán a respuestas sesgadas, por lo que es crucial asegurar la imparcialidad de la información.

Falta de métricas de evaluación:

La calidad de los datos recuperados se traduce en respuestas más precisas y útiles. Trabajamos para asegurar que los datos sean imparciales y de alta calidad, maximizando la eficacia de las respuestas generadas.

Nuestro Objetivo

Acompañamos a nuestros clientes en cada una de las siguientes etapas:

1.- Diseñar Pruebas de Concepto - Adaptado a sus prioridades.
2.- Planificar a Detalle de la Prueba de Concepto (POC) - Para validar la viabilidad.
3.- Implementar la Solución MVP - Focalizada en funcionalidades esenciales.
4.- Dar Seguimiento y Optimización de Resultados en Producción (DevOps) - Mejoras y actualizaciones continuas.
5.- Procesar modificaciones post-traduccionales - Análisis de proteínas estructurales y enzimas, así como estudios sobre el plegamiento proteico y acoplamiento molecular.

Apoyo en Investigación Científica

¿Está interesado en generar nuevo conocimiento científico sobre los mecanismos fundamentales del objeto de estudio en investigaciones básicas? ¿Le gustaría recibir apoyo de GenAI RAG para mejorar su investigación clínica o terapias? Seleccione todas las áreas que aplican:

Investigación Básica - Generación de conocimientos fundamentales.
Investigación Aplicada - Aplicación de conocimientos a problemas específicos.
Desarrollo de Investigación Aplicada - Ampliación y profundización en áreas de investigación aplicada.
Desarrollo Tecnológico - Creación y avance de tecnologías innovadoras.

Servicios Ofrecidos

Identification of Knowledge Gaps - Analysis to identify areas not explored in current research.

Scientific Hypothesis Development – Creating hypotheses based on existing data or emerging trends.

Simulation of Theoretical Models - Generation of predictive models to validate hypotheses.

Generation of Scientific Reports and Articles - Support in the writing and presentation of results in scientific publications with GenAI.

Study of Structural Proteins and Enzymes - We evaluate and model the three-dimensional structure of proteins and enzymes to better understand their functions and applications.

Research in Protein Folding and Molecular Dynamics - We use tools such as RoseTTAFold, RFDiffision, MAFFT, Autodock 4, Autodock Vina, PyMol and GROMACS for the analysis and simulation of protein folding and molecular docking.

Generation of Scientific Reports and Documentation - We help generate scientific reports and articles by combining recovered data with text generation with several layers of GenAI Models. This ensures accurate and well-structured documentation, essential for communicating research findings and results, with a capacity of 1000 whitepapers.